ai

Odkąd mamy do czynienia z "rewolucją" w branży technologicznej spowodowaną dynamicznym rozwojem "sztucznej inteligencji", na rynku zaczęły się pojawiać kolejne gadżety, które miały się okazać tak samo rewolucyjne. Większość z nich opiera się na wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM), które leżą u podstaw chatbotów. Technologia ta jest w wielu aspektach niedopracowana, co przekłada się na jakość produktów. Do kolejnej porażki można zaliczyć Humane AI Pin.

Pamięć RAM typu LPDDR5X jest obecnie wykorzystywana głównie w smartfonach oraz niektórych notebookach. Za produkcję kości odpowiadają przede wszystkim firmy Samsung oraz Micron. Ten pierwszy ogłosił właśnie finalizację prac nad jeszcze szybszymi wariantami LPDDR5X, które przygotowywane są głównie z myślą o wykorzystaniu w aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji (także generatywnej AI, służącej do przekształcania tekstu na obrazy). Samsung potwierdził także, że pamięć trafi przede...

Niedawno w programach Adobe Photoshop i Lightroom wprowadzono funkcje oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiające łatwiejszą edycję zdjęć w sposoby dotychczas uznawane za bardzo czasochłonne lub nawet niemożliwe do wykonania. Teraz technologia AI zawitała także w oprogramowaniu do edycji wideo, Adobe Premiere Pro. Nowe funkcje umożliwiają szybką i zaawansowaną edycję elementów, które wcześniej często wymagały interwencji profesjonalistów z branży.

Choć układ graficzny NVIDIA A100 ma już swoje lata, wciąż jest wykorzystywany w licznych centrach danych na całym świecie. Eksport tego akceleratora do Chin jest od pewnego czasu oficjalnie zakazany, jednak wciąż możliwe jest jego kupno na tamtejszym rynku. W ostatnim czasie w sprzedaży pojawiły się także interesujące wersje A100, które cechują się nieco lepszą specyfikacją niż modele podstawowe. Źródło ich pochodzenia nie jest do końca jasne.

Nie ma wątpliwości, że Apple przespało pierwszy etap rozwoju sztucznej inteligencji. Firma z Cupertino znacząco spóźniła się z wdrożeniem swoich modeli językowych, ustępując pola OpenAI, Microsoftowi czy Google. Trwają jednak prace nad podobnymi rozwiązaniami, z których część ma zadebiutować wraz z wprowadzeniem na rynek systemu iOS 18. Okazuje się jednak, że AI od Apple może nie być początkowo tym samym, co oferuje konkurencja.

Na początku 2023 roku Google przedstawiło swój nowy projekt o nazwie MusicLM, który miał w przyszłości pozwolić na generowanie utworów muzycznych z opisów tekstowych. Od tamtego okresu minęło już sporo czasu, a oprócz samej dostępności tego modelu AI, w internecie pojawiło się inne rozwiązanie, które zostało stworzone przez byłych pracowników organizacji badawczej Google DeepMind. Z nowości można już skorzystać i to całkowicie bez żadnych opłat.

Jakiś czas temu informowaliśmy o ograniczeniu produkcji pamięci flash, które miało zapobiec postępującym obniżkom cen dysków SSD. Działania te przyniosły efekt, ponieważ producenci zdołali zachować odpowiednią marżę przy niskiej podaży. Zdaje się jednak, że nie wszystko poszło zgodnie z planem. Western Digital wydało oficjalne listy, w których informuje swoich partnerów o problemach produkcyjnych oraz brakach magazynowych.

Wyścig na rynku sztucznej inteligencji trwa w najlepsze. Intel zaprezentował ostatnio układy graficzne Gaudi 3, które wydajnością mają wyraźnie prześcignąć NVIDIA H100. Także firma AMD zamierza wykonać kolejny ruch. Jeszcze w tym roku w jej ofercie mogą znaleźć się układy Instinct MI350, które będą w praktyce odświeżeniem standardowej serii Instinct MI300. Klienci mogą liczyć na szereg zmian, które sprawią, że akcelerator będzie wydajniejszy.

Intel w tym roku planuje kilka dużych premier produktowych, między innymi dwie generacje procesorów Arrow Lake i Lunar Lake oraz karty graficzne, oparte na architekturze Battlemage. Podczas konferencji Vision 2024, w trakcie której ujawniono m.in. akcelerator graficzny Intel Gaudi3, producent wspomniał także o jednej z nadchodzących premier, mianowicie o procesorach Lunar Lake. Poznaliśmy potwierdzoną moc dla obliczeń AI, choć firma zdaje się jednocześnie nieco pudrować rzeczywiste osiągi tych procesorów.

Na wydarzeniu Google Cloud Next '24 firma Alphabet zapowiedziała sporo nowości. Jedną z nich jest nowe narzędzie, które dołączy do pakietu aplikacji Google Workspace, a więc do Dokumentów, Dysku, czy też usługi Meet — jest nim tytułowe Google Vids. Rozwiązanie umożliwi nam tworzenie prostych materiałów wideo za pośrednictwem kreatora, przy których pomoże nam model sztucznej inteligencji Gemini. W całym projekcie łatwo zmienimy poszczególne elementy.

Jednym z punktów konferencji Intel Vision 2024 była prezentacja nowej generacji akceleratorów graficznych do obsługi sztucznej inteligencji - Gaudi 3. Niewątpliwie dominującą pozycję na tym rynku posiada NVIDIA, z którą bardzo trudno konkurować nawet posiadając dobrą ofertę. Układ Gaudi 3 z pewnością jednak znajdzie swoich odbiorców, ponieważ ma w określonych zastosowaniach znacząco wyprzedzić pod względem wydajności akcelerator H100.

Sztuczna inteligencja w oczach wielu przedsiębiorstw jest dosłownie niewyczerpanym (do czasu) źródłem łatwiejszego zysku, a przy okazji bardzo dobrze wpływa na aspekty marketingowe. Nic więc dziwnego, że zamiast otrzymywać urządzenia, usługi, czy też podzespoły, które będą wyraźnie lepsze od poprzedników, mamy na rynku wysyp „odgrzewanych kotletów” z dopiskiem „AI”. Nadchodzące układy od Intela i AMD okażą się więc słabsze, niż początkowo zakładano.

"Sztuczna inteligencja" (pojęcie ogólne, odnoszące się zarówno do usług opartych na uczeniu maszynowym, odpowiednich algorytmach, jak i sieciach neuronowych) cały czas intensywnie się rozwija, więc znacząco wzrasta zapotrzebowanie na układy scalone, które będą w stanie ją wydajnie obsługiwać. AMD zaprezentowało właśnie 2. generację jednostek z rodziny Versal, które sprawdzą się zarówno w tych, jak również bardziej typowych zadaniach.

Stojące za usługą ChatGPT modele językowe GPT-3.5 i GPT-4 wymagały olbrzymiej ilości danych, żeby osiągnąć obecny poziom zaawansowania. Trening opierał się na treściach z różnych źródeł, ale niektóre z nich mogą wydawać się nieco kontrowersyjne i niezbyt zgodne z poszanowaniem praw autorskich. Jednym z takich przypadków są materiały wideo z YouTube. OpenAI przygotowało w tym celu specjalne oprogramowanie, a Google miało nie sprzeciwiać się takim praktykom.

Usługi oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają dziś całkiem sporo — szczególnie w kwestii generowania i poprawiania jakości obrazów oraz nagrań wideo. Jednak oprócz pozytywnych aspektów takich rozwiązań z łatwością możemy dostrzec także zagrożenia, takie jak wykorzystywanie spreparowanych dowodów w sprawie sądowej. Orzeczenie w pewnym procesie pokazuje, że materiał dowodowy, który został poddany obróbce przez AI, nie może być użyty w tak istotnych sprawach.

Wyszukiwarka Google od firmy Alphabet wciąż jest praktycznie najpopularniejszym rozwiązaniem tego typu i to pomimo faktu, że spora część konkurencyjnych usług od niedawna pozwala skorzystać z dodatkowych funkcji AI. Oczywiście firma też stara się wprowadzić „sztuczną inteligencję” do swojej usługi, a mały wgląd do nowych opcji mają już wybrane osoby. Aktualne doniesienia mówią jednak o tym, że udoskonalone wyszukiwanie może zostać ukryte za opłatą.

Choć ChatGPT w ostatnich miesiącach sporo stracił na popularności na rzecz konkurencyjnych rozwiązań pokroju Microsoft Copilot, to wciąż sięga po niego bardzo wielu użytkowników. OpenAI jest właśnie w trakcie wprowadzania nowości, która pozwoli usłudze dotrzeć do szerszego grona odbiorców. Postanowiono znieść wymóg logowania, zatem już wkrótce wszyscy zainteresowani użytkownicy będą mogli skorzystać z czatbota nie posiadając założonego konta.

„Sztuczna inteligencja”, jaką znamy teraz, nie jest oczywiście w pełni rozwiniętą technologią. Jednak obecnie duże firmy inwestują ogromne kwoty, aby to zmienić. Właśnie poznaliśmy nieco więcej szczegółów na temat projektu, za którym stoi OpenAI oraz Microsoft. Ich celem jest zbudowanie superkomputera o nazwie Stargate, który będzie zasilał „sztuczną inteligencję” następnej generacji. Ambitne plany mogą kosztować nawet przeszło 100 mld dolarów.

Dzisiejsza technologia związana z AI to nie tylko chatboty i generatory obrazów lub filmów, ale także możliwość sklonowania praktycznie dowolnego głosu. Na rynku co prawda istnieje już wiele takich rozwiązań, natomiast organizacja OpenAI zaprezentowała właśnie model Voice Engine, który pozwala uzyskać imponujące efekty. Może on utworzyć bardzo realistyczny głos konkretnej osoby — w tym celu wystarczy mu zaledwie kilkunastosekundowa próbka.

Potęga Tajwanu w produkcji chipów jest niekwestionowana. To światowy lider w tej dziedzinie i, o ile nie nastąpi geopolityczny zwrot w regionie, raczej się to w przyszłości nie zmieni. Okazuje się, że także serwery wykorzystywane w zadaniach powiązanych ze sztuczną inteligencją są niemal wyłączną domeną Tajwańczyków. Z racji, że jest to branża, która notuje od pewnego czasu dynamiczne wzrosty, tamtejsze władze mają duże powody do zadowolenia.

Pod koniec 2023 roku firma Google ogłosiła wprowadzenie swojego nowego modelu AI — Gemini. Składał się on z kilku wariantów, z których ten o najmniejszych możliwościach (o nazwie Gemini Nano) miał trafić do dwóch smartfonów firmy z aktualnej serii. Jeszcze w marcu następnego roku okazało się, że funkcja nie pojawi się na edycji Google Pixel 8, a jedynie na wariancie Pro z uwagi na „ograniczenia sprzętowe”. Ostatecznie jednak firma zmieniła swoje zdanie.

Ostatnie kilkanaście miesięcy upłynęło pod znakiem dynamicznego rozwoju usług wykorzystujących sztuczną inteligencję. Otrzymaliśmy bazujące na tej technologii czatboty, wirtualnych asystentów czy generatory obrazów. Dokonał się także postęp w sprzęcie służącym do obsługi AI i mowa tu nie tylko o rozwiązaniach przeznaczonych dla firm, ale także dla zwykłych użytkowników. Intel doprecyzował ostatnio definicję tego, czym według Microsoftu jest komputer AI.

Firma UL Solutions nie tak dawno zaprezentowała nowy wariant benchmarku, który miał wejść w skład oprogramowania UL Proycon. Nowość o nazwie AI Image Generation Benchmark stała się właśnie dostępna, a jej zadaniem jest pomiar wydajności układów graficznych w zadaniach związanych ze „sztuczną inteligencją”. Rozwiązanie nie jest jednak skierowane do zwykłych konsumentów, a jeśli i tak zechcemy z niego skorzystać, to powstrzyma nas przed tym cena produktu.

Generatory obrazów z biegiem czasu stają się coraz wydajniejsze, a obecnie stworzenie wysokiej jakości grafiki trwa zazwyczaj od kilku do kilkunastu sekund. Oczywiście pojawiają się modele, które pozwalają skrócić ten czas do dużo mniejszych wartości, a jednym z nich jest Stable Diffusion XL Turbo. Jednak badacze z Instytutu Technologicznego w Massachusetts opracowali metodę, która znacząco przyspiesza działanie praktycznie każdego dostępnego rozwiązania.

Temat „sztucznej inteligencji” wciąż nie słabnie, a kolejnym projektem, który właśnie ujrzał światło dzienne, jest nowy model o nazwie Stable Video 3D, który został stworzony przez Stability AI. Mimo że jest on oparty na wcześniej zaprezentowanym Stable Video Diffusion, to został skonfigurowany pod innym kątem. Jego zadaniem jest bowiem tworzenie obrotowych animacji 3D danego modelu (praktycznie z każdej perspektywy), do których wystarczy zaledwie pojedynczy obraz.

Podczas GTC 2024 NVIDIA zaprezentowała kolejną generację akceleratorów graficznych przeznaczonych do obsługi sztucznej inteligencji. Model B200 będzie w praktyce składał się z dwóch GPU połączonych w jedną całość. Już sam ten fakt każe przypuszczać, że konstrukcja nie będzie należała do tanich. Wstępnym zakresem cen podzielił się sam Jensen Huang podczas niedawnego wywiadu. Po raz kolejny okazuje się, że wydajność niestety sporo kosztuje.

Choć większość z nas korzysta ze sterowników NVIDIA GeForce Game Ready, to karty graficzne ze stajni Zielonych posiadają również odmianę sterowników NVIDIA Studio. Jak możemy się domyśleć, ta wersja jest tworzona z myślą o pracy grafików komputerowych, a w ostatnim czasie również o wykorzystaniu algorytmów AI. Najnowsza aktualizacja 551.86 skupia się głównie na tym ostatnim aspekcie, choć gracze również powinni być zadowoleni za sprawą uaktualnienia RTX Remix.

Aktualnie postęp technologiczny widoczny jest najbardziej w segmencie chatbotów, a także generatorów obrazów i wideo, natomiast różne usługi związane z „AI” wkraczają także do nowoczesnych samochodów, dzięki czemu zyskują one bardziej futurystyczne możliwości. Za wydajność i funkcjonalność wielu takich aut odpowiadać będą nowe chipy, które stworzył MediaTek, współpracując z NVIDIĄ. Mowa o czterech nowych modelach z serii MediaTek Dimensity Auto Cockpit.

Wydaje się, że obecne możliwości technologiczne związane ze „sztuczną inteligencją” są w stanie także dodać więcej realizmu do gier wideo. Pierwsze projekty, w których możemy zobaczyć inteligentne i świadome otoczenia postacie niezależne (NPC), są już dostępne, a kolejne firmy pracują nad udoskonaleniem tego rozwiązania. Jednym z efektów jest zaprezentowane demo Project Neural Nexus, które powstało dzięki współpracy startupu Convai z firmą Unity.

NVIDIA zaprezentowała podczas GTC 2024 pierwszy układ graficzny z rodziny Blackwell. B200 to rozwiązanie przeznaczone na rynek sztucznej inteligencji. Jedną z cech sprzętu będzie niezwykle szybka pamięć HBM3e. Firma SK hynix ogłosiła właśnie uruchomienie jej produkcji masowej. Dużą część zarezerwowała NVIDIA z myślą o nowych akceleratorach. Warto przy tym odnotować, że SK hynix nie jest pierwszym podmiotem, który rozpoczął produkcję tej pamięci.

W zeszłym roku zaprezentowano technologię NVIDIA ACE for Games, która może w przyszłości pozwolić na porzucenie tradycyjnych dialogów z postaciami niezależnymi w grach na rzecz otwartych i dynamicznych konwersacji. Ich bazą będzie oczywiście sztuczna inteligencja. Podczas GTC 2024 NVIDIA zapowiedziała wraz z firmą Inworld demo technologiczne Covert Protocol. Do ożywienia postaci wykorzystane zostanie zarówno ACE for Games, jak i inne technologie.

TSMC jest jedną z najdynamiczniej rozwijających się firm w branży półprzewodników. Producent chipów nie oszczędza na inwestycjach, dzięki czemu otrzymujemy coraz wydajniejsze chipy, opracowane w mniejszych procesach technologicznych. Spółka planuje budowę kolejnych placówek produkcyjnych na swoim rodzimym Tajwanie. Zajmą się one przede wszystkim pakowaniem CoWoS, które jest kluczowe dla chipów wykorzystywanych w sektorze AI.

Stosunkowo wysoki koszt zakupu układów graficznych do obsługi sztucznej inteligencji, a także konieczność oczekiwania na realizacje zamówień, skłania coraz większą liczbę dużych firm technologicznych do rozpoczęcia prac nad własnymi alternatywami. Wiemy, że takie plany ma między innymi Microsoft czy Meta. Do grona tych firm może już wkrótce dołączyć także OpenAI, o ile firmie uda się oczywiście pozyskać odpowiednich inwestorów.

Już od dawna powszechnie wiadomo, że Google ma wiele ciekawych rzeczy do zapowiedzenia. W końcu nie brakuje plotek na temat nowego systemu Android 15 i kolejnych funkcji związanych ze sztuczną inteligencją, jak również doniesień ws. nadchodzących smartfonów Pixel. A to dopiero wierzchołek góry lodowej! Na szczęście już niebawem nie będziemy musieli dalej polegać na nieoficjalnych doniesieniach. Wiemy już, kiedy Google pochwali się swoimi wyczekiwanymi innowacjami.

W poprzednim miesiącu Apple zakończyło rozwój projektu Apple Car po dziesięcioletnich wysiłkach i wydatkach rzędu dziesięciu miliardów dolarów na stworzenie autonomicznego pojazdu. Wśród komponentów przeznaczonych dla tego projektu był nowy chip, który miał sprostać wymaganiom systemu sztucznej inteligencji. Okazuje się, że chip ten miał być rekordowo wielki, bowiem mówimy tutaj o czterokrotności procesora M2 Ultra znanego z komputerów Mac.

Ostatnie flagowe smartfony ASUS Zenfone wyróżniały się całkiem kompaktowymi wymiarami, dzięki czemu zyskały sobie wierną grupę fanów. Wygląda jednak na to, że producentowi nie uśmiecha się wydawanie kolejnych modeli o niewielkich gabarytach. Nowy Zenfone 11 Ultra mocno nawiązuje do ROG Phone'a 8, a to oznacza nie tylko podobną stylistykę, ale również spory ekran na pokładzie. Na całe szczęście specyfikacja tego modelu prezentuje się porządnie.